Ejercicios de Pandas

La lambda clasifica cada precio: 100 → barato (100 ≤ 120), 200 → caro, 150 → caro. apply() ejecuta esta función elemento a elemento.

rename(columns={...}) cambia nombres de columnas. El diccionario mapea nombre_antiguo → nombre_nuevo. No modifica el DataFrame original salvo con inplace=True.

.map() sustituye cada valor de la Series buscándolo en el diccionario. Los valores sin coincidencia quedan como NaN. Ideal para transformaciones 1:1.

Las operaciones vectorizadas de NumPy/Pandas (como df["a"] + df["b"]) son órdenes de magnitud más rápidas que apply(). Usa apply() solo cuando no haya alternativa vectorizada.