Ejercicios de NumPy

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Operaciones vectorizadas

Todos los niveles · 4 ejercicios

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1 Basico

¿Qué devuelve la multiplicación de dos arrays?

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(a * b)

2 Basico

¿Qué ocurre al sumar un escalar a un array?

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a + 10)

3 Intermedio

¿Qué hacen las funciones universales (ufuncs)?

import numpy as np

a = np.array([0, 30, 45, 60, 90])
rad = np.radians(a)
print(np.round(np.sin(rad), 2))

4 Intermedio

Ejercicios de NumPy

Operaciones vectorizadas

¿Qué devuelve la multiplicación de dos arrays?

¿Qué ocurre al sumar un escalar a un array?

¿Qué hacen las funciones universales (ufuncs)?

¿Por qué las operaciones vectorizadas de NumPy son más rápidas que los bucles de Python?

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