Ejercicios de NumPy

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Álgebra lineal

Todos los niveles · 3 ejercicios

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1 Intermedio

¿Qué calcula el operador @ en NumPy?

import numpy as np

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])
B = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])
print(A @ B)

2 Avanzado

¿Qué hacen estas funciones de álgebra lineal?

import numpy as np

A = np.array([[2, 1],
              [1, 3]])
print(np.linalg.det(A))
print(np.linalg.inv(A))

3 Avanzado

¿Qué resuelve np.linalg.solve()?

import numpy as np

# Sistema: 2x + y = 5
#          x + 3y = 10
A = np.array([[2, 1],
              [1, 3]])
b = np.array([5, 10])
print(np.linalg.solve(A, b))