Ejercicios de Machine Learning

Pon a prueba tus conocimientos con quizzes interactivos y retos de código. Cada ejercicio incluye explicaciones detalladas para que aprendas de tus errores.

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Scikit-learn práctico

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1 Intermedio

¿Qué hace GridSearchCV?

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

params = {'C': [0.1, 1, 10], 'kernel': ['linear', 'rbf']}
grid = GridSearchCV(SVC(), params, cv=5, scoring='accuracy')
grid.fit(X_train, y_train)
print(grid.best_params_)

2 Intermedio

¿Qué hace Pipeline en este código?

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.svm import SVC

pipe = Pipeline([
    ('scaler', StandardScaler()),
    ('svm', SVC())
])
pipe.fit(X_train, y_train)

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